La jugada inteligente | 06 ENE 20

Aprendemos más confiando que no confiando

Confiar más, permite aprender más
Autor/a: Hugo Mercier, Dan Sperber Fuente: Published in association with Princeton University Press an Aeon Strategic Partner The smart move: we learn more by trusting than by not trusting

La jugada inteligente

Todos conocemos a personas que han sufrido al confiar demasiado: clientes estafados, amantes abandonados, amigos rechazados. De hecho, la mayoría de nosotros hemos sido quemados por la confianza equivocada. Estas experiencias personales e indirectas nos llevan a creer que las personas son demasiado confiadas, a menudo están al borde de la credulidad.

De hecho, no confiamos lo suficiente

Tome datos sobre la confianza en los Estados Unidos (lo mismo sería cierto en la mayoría de los países democráticos ricos al menos). La confianza interpersonal, una medida de si las personas piensan que otros son confiables en general, está en su punto más bajo en casi 50 años.

Sin embargo, es poco probable que las personas sean menos confiables que antes: la caída masiva de la delincuencia en las últimas décadas sugiere lo contrario. La confianza en los medios también está en los niveles inferiores, a pesar de que los principales medios de comunicación tienen un impresionante (si no intachable) registro de precisión.

Mientras tanto, la confianza en la ciencia se ha mantenido relativamente bien, con la mayoría de las personas confiando en los científicos la mayor parte del tiempo; sin embargo, al menos en algunas áreas, desde el cambio climático hasta la vacunación, una parte de la población no confía lo suficiente en la ciencia, con consecuencias devastadoras.

Los científicos sociales tienen una variedad de herramientas para estudiar qué tan confiables y confiables son las personas. El más popular es el juego de la confianza, en el que juegan dos participantes, generalmente de forma anónima. Al primer participante se le da una pequeña cantidad de dinero, digamos $ 10, y se le pide que decida cuánto transferir al otro participante. La cantidad transferida se triplica y el segundo participante elige cuánto devolver al primero. Al menos en los países occidentales, la confianza se recompensa: cuanto más dinero transfiere el primer participante, más dinero envía el segundo participante y, por lo tanto, más dinero termina con el primer participante. A pesar de esto, los primeros participantes en promedio transfieren solo la mitad del dinero que han recibido.

En algunos estudios, se introdujo una variante mediante la cual los participantes conocían la etnia del otro. Los prejuicios llevaron a los participantes a desconfiar de ciertos grupos: hombres israelíes de origen oriental (inmigrantes asiáticos y africanos y sus descendientes nacidos en Israel), o estudiantes negros en Sudáfrica, transfiriéndoles menos dinero, a pesar de que estos grupos demostraron ser tan confiables como grupos más estimados .

Si las personas y las instituciones son más confiables de lo que les damos crédito, ¿por qué no lo hacemos bien? ¿Por qué no confiamos más?

En 2017, el científico social Toshio Yamagishi tuvo la amabilidad de invitarme a su departamento en Machida, una ciudad en el área metropolitana de Tokio. El cáncer que le quitaría la vida unos meses después lo había debilitado, sin embargo, conservaba un entusiasmo juvenil por la investigación y una mente aguda. En esta ocasión, discutimos una idea suya con profundas consecuencias para la pregunta en cuestión: la asimetría informativa entre confiar y no confiar.

Cuando confías en alguien, terminas averiguando si tu confianza estaba justificada o no. Un conocido le pregunta si puede alojarse en tu casa durante unos días. Si acepta, descubrirá si es o no un buen invitado. Un colega le aconseja que adopte una nueva aplicación de software. Si sigue sus consejos, descubrirá si el nuevo software funciona mejor que el que estaba acostumbrado.

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