Comunicación médico/paciente | 25 ENE 16

¿Cómo explicar a los pacientes los resultados de sus análisis?

Cuando el paciente comprende el significado de los resultados de sus análisis tendrá mayor satisfacción con la atención médica recibida.
Autor/a: Kane MJ, Lopez B Fuente: BMJ 2015; 351:h5552doi:10.1136/bmj.h5552 (Publicado el 3 de diciembre de 2015 Explaining laboratory test results to patients: what the clinician needs to know
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Resumen

Es esencial comprender por qué se efectuó un determinado análisis para comprender el significado de los resultados. Los análisis se indican para diagnóstico, control, estratificación del riesgo o pesquisa.

El paciente debe saber que una en 40 personas sanas tendrá resultados apenas por fuera de uno u otro extremo de los valores de referencia.

Los resultados de un análisis no siempre pueden diferenciar entre las personas sanas y aquéllas con alguna enfermedad. Todos los resultados se deben interpretar en el contexto del cuadro clínico del paciente.

Todos los resultados numéricos de los análisis varían con el tiempo, aunque no se haya producido ningún cambio en el estado del paciente.

Una mejor comprensión de los resultados de los análisis puede mejorar la satisfacción del paciente con la atención médica que recibe.

Introducción

Cuando los pacientes saben por qué se les indican los análisis y qué significan los resultados, aumenta su satisfacción con la atención médica que reciben. Los pacientes tienen cada vez más acceso directo a los resultados de sus estudios a través de los portales en internet. Aunque quizás los comenten con familiares y amigos o busquen información en internet, la responsabilidad de explicar estos resultados es de los médicos.

La interpretación de los resultados debe tener en cuenta el nivel educativo del paciente y el médico debe explicar con claridad el significado de los resultados y cómo éstos influyen sobre las decisiones terapéuticas.

La contribución de los pacientes a este artículo

Los conceptos para este artículo se originaron a partir de conversaciones entre los autores y muchos pacientes sobre la mejor manera de comunicar los resultados de los análisis. Los resúmenes de los casos clínicos se analizaron con distintos pacientes.

¿Por qué se indican los análisis?

Es esencial comprender por qué se efectuó un determinado análisis para comprender el significado de los resultados. Los siguientes son motivos frecuentes para indicar análisis:

Diagnóstico: para confirmar (o excluir un diagnóstico específico ante la presencia de signos o síntomas sugestivos - por ejemplo, la determinación de la hemoglobina glucosilada en el paciente con sed y presunta diabetes tipo 2.

Control: para controlar la respuesta al tratamiento (por ejemplo, el antígeno prostático específico en el cáncer de próstata) o la progresión de la enfermedad (la filtración glomerular en la enfermedad renal crónica).

Estratificación del riesgo: para contribuir a evaluar el riesgo de enfermedad y la necesidad de tratamiento preventivo.- por ejemplo, la medición de los lípidos para ayudar a cuantificar el riesgo de enfermedad cardiovascular.

Pesquisa: en personas asintomáticas para evaluar el riesgo de enfermedad oculta y la necesidad de otras pruebas confirmatorias -, por ejemplo, la pesquisa del cáncer colorrectal mediante la prueba de sangre oculta en materia fecal o la pesquisa neonatal de metabolopatías congénitas.

Valores de referencia

“Mis cifras de sodio están un poco bajas: 131 mmol/l: ¿tengo algo malo?”

A pesar de que en la mayoría de las personas los valores de sodio están entre 133mmol/l y146mmol/l, una  de cada 40 personas sanas tiene valores por debajo de éstos. Como usted está por lo demás bien y los valores no cambiaron, es poco probable que esto sea importante.

Los valores de referencia habitualmente incluyen el 95% de los resultados de los análisis obtenidos en una población presuntamente sana. Para muchos análisis la distribución de los intervalos de referencia es “normal” o tiene una distribución gaussiana alrededor de la media de la población; para otros análisis puede estar desviada a la derecha o a la izquierda alrededor de la mediana de la población.

Algunos valores de referencia pueden no tener en cuenta factores importantes como la influencia del sexo, la edad y el grupo étnico. Por definición el 2,5% de las personas sanas (una en 40) tendrá resultados apenas por fuera de uno u otro extremo de los valores de referencia.

La probabilidad de que el resultado de algún análisis en una persona sana esté por fuera de los valores de referencia es del 5% cuando se efectúa un solo análisis, pero aumenta al 64% cuando se efectúan 20 exámenes complementarios (como hemograma completo, urea y electrólitos y pruebas de función hepática). Esto puede conducir a otras investigaciones innecesarias; el seguimiento de estas anomalías menores en un paciente por lo demás sano quizás no esté indicado.

Es útil que los pacientes sepan que los valores de referencia tienen sus limitaciones y que si se efectúan muchos exámenes complementarios no será una sorpresa que algún resultado ocasional esté levemente por fuera del valor de referencia.

En muchas pruebas el valor de referencia depende del método de análisis empleado, de modo que sólo se debe usar el valor de referencia que proporciona el laboratorio donde se efectuó la prueba, no los de otros laboratorios o los que se encuentren en internet o las comparaciones con amigos y familiares.

El valor pronóstico de los exámenes complementarios

“El resultado de mi examen de sangre para enfermedad celíaca es negativo: ¿significa que no tengo de qué preocuparme?”

El diagnóstico de enfermedad celíaca con este resultado negativo es improbable, pero no lo descarta por completo. Debido a sus síntomas, me gustaría hablar con el gastroenterólogo para ver si es necesario algún otro estudio para enfermedad celíaca.

Los resultados de un análisis no siempre pueden diferenciar entre las personas sanas y aquéllas con alguna enfermedad. El valor pronóstico positivo (VPP) de un análisis es la probabilidad de que el paciente con un resultado positivo sufra la enfermedad, mientras que el valor pronóstico negativo (VPN) es la probabilidad de que el paciente con un resultado negativo no sufra la enfermedad.

Siempre hay un término medio entre el VPP y el PPV, que cambiará con el valor de corte empleado para diferenciar entre los grupos sanos y enfermos. Un valor de corte elegido para aumentar al máximo el VPP aumentará el número de falsos negativos; un valor de corte elegido para aumentar al máximo el VPN lo hará al costo de tener más falsos positivos.

Ningún análisis tiene el 100% de sensibilidad y el 100% de especificidad. Todos los resultados se deben interpretar en el contexto del cuadro clínico del paciente, y si el índice de sospecha es alto, se pueden justificar otras investigaciones aún si el resultado de la prueba es negativo. Además, la eficacia del análisis depende de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada: para un determinado valor de corte, a medida que la prevalencia de la enfermedad disminuye, el VPP también disminuirá (el número de falsos positivos aumentará).

 

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