Este artículo describe un estudio piloto de investigadores australianos sobre un prototipo de sistema de telerehabilitación (Ghostman). Ghostman es un sistema de realidad aumentada (AR) diseñado para permitir a un fisioterapeuta y paciente interactuar mediante esta tecnología.

La telerehabilitación combina las tecnologías de las telecomunicaciones y de sensores entre otras herramientas. Un sistema de telerehabilitación puede aumentar el alcance de un terapeuta, por lo que les permite ofrecer instrucciones y evaluar el desempeño del paciente en forma remota. Para facilitar este aumento de alcance y de la reducción en el costo un sistema debe permitir que el terapeuta pueda llevar a cabo estos servicios de forma remota. Es decir, al reducir la necesidad de viajar, se reduce el costo de acceso a los servicios de rehabilitación. También hay una menor probabilidad de sufrir más lesiones y menos molestias para el paciente. Mediante el uso de la tecnología para medir y evaluar el rendimiento del paciente, se necesita menos tiempo para la evaluación y, en consecuencia, la eficiencia de la terapia también se puede mejorar. Mediante el incremento de la intensidad de las sesiones de terapia, se pueden producir mayores ganancias funcionales. Esta modalidad remota permite brindar instrucciones y el seguimiento de los resultados de los pacientes a distancia. Otro enfoque consiste en capturar el rendimiento del paciente en un entorno virtual. La captura del rendimiento se puede lograr a través de sensores, como los guantes transmisores de datos y sensores electromagnéticos o tecnología de video, como una cámara web. Esta información de rendimiento se puede mostrar en un entorno totalmente virtual o de realidad aumentada.

La realidad aumentada es una tecnología derivada de la realidad virtual que permite aplicar tecnologías de video generando imágenes en forma directa o indirecta sobre un entorno físico del mundo real. Esto permite que el terapeuta pueda ofrecer una instrucción a distancia y observe el rendimiento de una habilidad motora a través del punto de vista del paciente.

Métodos

Se realizó un estudio piloto controlado aleatorizado para evaluar la eficacia del prototipo Ghostman como una herramienta para la enseñanza a distancia de habilidades motoras utilizando palillos. Los participantes fueron asignados al azar para recibir una sesión de enseñanza con un instructor experto mediante dos modalidades, Ghostman o cara a cara.

Los participantes fueron asignados al azar a una sola sesión de entrenamiento, que recibieron Ghostman o instrucciones cara a cara por el mismo instructor calificado. El aprendizaje se evaluó midiendo la retención de las habilidades en 24 horas y la instrucción posterior de 7 días. Como la hipótesis, no hubo diferencias en la reducción de errores o el tiempo hasta su finalización entre los participantes utilizando Ghostman en comparación con los que recibieron cara a cara de instrucciones.

Ghostman consta de dos subsistemas: uno es operado por un aprendiz (paciente) y el otro por un entrenador (terapeuta). Los dos subsistemas se comunican a través de internet, y esto permite que Ghostman pueda ser utilizado en forma remota. El usuario aprendiz repite los movimientos (Real image) de acuerdo a la imagen que visualiza (Ghost image) de los movimientos del terapeuta, tal como se observa en la siguiente imagen.

Criterios de inclusión: 

Los participantes adultos diestros, como el instructor. Todos los participantes, que no estaban familiarizados con el uso de los palillos (≤ una vez al año), fueron reclutados a través de la utilización de volantes anunciando el estudio.

Criterios de exclusión:

Las personas con demencia previamente diagnosticados o que eran incapaces de comprender Inglés, las personas con trastornos neurológicos que pueden afectar a su capacidad de aprender las habilidades motoras, y las personas que tenían otras condiciones que impiden el uso de su mano derecha.
El protocolo incluyó una sesión de entrenamiento de 7 minutos y cuatro pruebas idénticas que se realizaron en cuatro momentos secuenciales diferentes: antes del entrenamiento (pretest), a 5 minutos después del entrenamiento (post-test), 24 horas después de la formación, y 7 días después del entrenamiento.

Los resultados iniciales en una población sana son prometedores y demuestran la posible aplicación de esta tecnología a los pacientes que requieren de aprendizaje o reaprendizaje de habilidades motoras que puedan ser necesarios después de una apoplejía o una lesión cerebral.

♦ Tradución y resumen objetivo: Dr. Daniel Luna