En pacientes con fibrilación auricular | 27 ENE 14

Nuevos anticoagulantes orales y riesgo de hemorragia intracerebral

Cualquiera de los NACO disponibles en la actualidad puede considerarse un tratamiento de primer recurso en pacientes que presentan un elevado riesgo de HIC.
Fuente: AMA Neurol. 2013;70(12):1486-1490. doi:10.1001/jamaneurol.2013.4021 

Artículo: Nuevos anticoagulantes orales y riesgo de hemorragia intracraneal: metanálisis tradicional y bayesiano y comparativa de ensayos aleatorizados sobre tratamientos combinados de nuevos anticoagulantes orales en pacientes con fibrilación auricular. JAMA Neurol. 2013;70(12):1486-1490.

Sumario

Los nuevos anticoagulantes orales se asocian a un menor riesgo general de sufrir una hemorragia intracraneal.

Importancia

Estudios aleatorizados han demostrado que el uso de los nuevos anticoagulantes orales (NACO) disminuyen el riesgo de hemorragias intracraneales (HIC). Sin embargo, no está claro si el grado de beneficio que producen es similar en todos los NACO.

Objetivo

Realizar una revisión sistemática y un metanálisis para evaluar de forma cuantitativa las tasas de HIC mediante estadísticas convencionales y bayesianas.

Fuentes de datos

Se llevó a cabo una búsqueda en las bases de datos MEDLINE, CENTRAL, CINAHL y EBSCO, complementadas con resúmenes de conferencias, hasta el 1 de diciembre de 2012, sin limitación por idiomas.

Selección de estudios

Ensayos aleatorizados en los que se contrastaron los NACO con un agente de comparación y se documentaban los episodios de HIC.

Extracción de datos y síntesis

Se agruparon los NACO para contrastarlos con todos los agentes de comparación y entre sí en modelos de efectos aleatorios frecuentistas tradicionales y bayesianos utilizando anteriores difusos y simulación Monte Carlo de cadenas de Markov con muestreo de Gibbs, calculando los cocientes de probabilidades agrupados y los intervalos de confianza del 95%, así como los números necesarios para tratar y los intervalos de credibilidad del 95% correspondientes al análisis bayesiano.

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