Efecto "protector" de las vacunas | 21 FEB 23

La vacunación COVID parece atenuar el riesgo de diabetes post-infección

Asociación de la vacunación contra la COVID-19 con el riesgo de diabetes incidente después de la infección por la COVID-19
Autor/a: Alan C. Kwan, MD, Joseph E. Ebinger, Patrick Botting, et al. Association of COVID-19 Vaccination With Risk for Incident Diabetes After COVID-19 Infection

Introducción

En las primeras fases de la pandemia de COVID-19, las personas que se recuperaron de la infección tenían un mayor riesgo de enfermedades cardiometabólicas de nueva aparición, como diabetes, hipertensión e hiperlipidemia. En la fase pandémica actual, dominada por variantes de Omicron menos virulentas, no está claro si los riesgos de enfermedad cardiometabólica después de la infección por COVID-19 persisten o se han atenuado y si el estado de vacunación está asociado con estos riesgos.

Métodos

Este gran estudio de cohortes de pacientes adultos con 1 o más infecciones por COVID-19 tratados en el Sistema de Salud Cedars-Sinai en Los Ángeles, California, desde marzo de 2020 hasta junio de 2022, utilizó la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena Revisión y la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Enfermedades Relacionadas. Problemas de salud, Décima Revisión códigos para identificar diagnósticos cardiometabólicos (hipertensión, hiperlipidemia y diabetes) informados recientemente antes o después de la primera infección por COVID-19 de un paciente.

Se utilizó un diseño cruzado de exposición autocontrolado para estimar probabilidades de que ocurra un nuevo diagnóstico cardiometabólico 90 días después frente a 90 días antes de la infección por COVID-19. Para tener en cuenta los factores de confusión temporales que surgen de las interrupciones en el uso de la atención médica durante la pandemia, comparamos las probabilidades de un nuevo diagnóstico cardiometabólico con las de un nuevo diagnóstico de referencia (es decir, infección del tracto urinario y reflujo gastroesofágico), lo que representa un marcador de compromiso con la atención médica sin relación con el COVID-19.

En modelos de regresión logística multivariable, estimamos el cociente de probabilidades (OR) para un nuevo diagnóstico cardiometabólico frente a un nuevo diagnóstico de referencia que se produce 90 días después de la infección frente a antes, ajustando por edad, sexo, momento de la infección (antes frente a la aparición de la variante Omicron) y estado de vacunación de COVID-19. El estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Centro Médico Cedars Sinai, que renunció al requisito de consentimiento informado dada la naturaleza retrospectiva del estudio. Seguimos la pauta de informes STROBE.

Los datos se analizaron utilizando R, versión 4.2.1 (R Foundation for Statistical Computing). El umbral para la significación estadística fue una p < 0,05 de 2 colas.

Resultados

La cohorte de 23.709 pacientes (edad media [DE], 47,4 [19,3] años) incluyó 12 706 mujeres (54 %) y 10 981 hombres (46 %) (22 pacientes de sexo desconocido) con 1 o más infecciones por COVID. Las tasas de diabetes, hipertensión, hiperlipidemia y diagnósticos de referencia de nueva aparición que ocurrieron en los 90 días posteriores a la infección por COVID-19 fueron más altas que antes de la infección (Figura).

Las probabilidades más altas después de la infección fueron para diabetes (2,35; IC del 95 %, 1,94-2,89; P < ,001), seguida de hipertensión arterial (1,54; IC del 95 %, 1,35-1,76; P < ,001), diagnósticos de referencia (1,42; 95 % IC, 1,25-1,61; p < 0,001) e hiperlipidemia (1,22; 95% IC, 1,03-1,47; p = 0,03).

 

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