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    / Publicado el 18 de diciembre de 2018

    Congreso

    Curso de formación de investigadores clínicos GEDIC 2019

    La investigación en la práctica médica

    4 de abril de 2019

    24 de octubre de 2019

    Av. Rivadavia 2358 P.B. “4 -

    CABA Buenos Aires, CABA Buenos Aires, Argentina

    Directores: Dr. Hernán C. Doval   /  Dr. Carlos D. Tajer

    Cuerpo Docente: Dr. Juan Gagliardi / Dr. Javier Mariani / Dr. Maximiliano de Abreu

    > Acceda a programa 

    Áreas Abarcadas

    1- Metodología de la Investigación;             
    2- Ensayos Clínicos (Clinical Trials);      
    3- Epidemiología clínica
    4- Análisis estadístico.

    (talleres con diferentes programas incluyendo R)

    • Clases teóricas: Viernes de 18.30 a 21.30 horas (presencial o virtual)
    • Talleres teórico-prácticos: Cada 4 semanas. Sábados por la mañana

                 

     * La asistencia para Médicos del Interior es una vez por mes (Viernes y Sábado)

       Abundantes materiales virtuales.


    Informes e Inscripción
    Limitado a 30 inscriptos. Curso arancelado.
      Av. Rivadavia 2358 P.B. “4” 1034)  Capital Federal            
        E-Mail: gedic@fibertel.com.ar
       Lunes a viernes de 13  a 17 horas    Tel. (011) 4952-4112
    gedic.wordpress.com


    Temario 2019

    TEÓRICO PRÁCTICO

    PRÁCTICO:
    •    Talleres de protocolo: siete encuentros los sabados por la mañana
    •    Talleres de analisis estadístico y manejo de bases de datos: siete encuentros en diferentes horarios. Nuevos programas estadísticos R.
    •    Lectura crítica de ensayos clínicos. Debates semanales con presentaciones participativas.
       
    TEÓRICO
    •    Clases teóricas semanales viernes 18:30 sobre tres materias conceptuales
    •    Epidemiología clínica y bases de investigación. Ensayos clínicos – Bioestadística. Asistencia presencial o virtual (webinars).

    Reseñamos el temario general.

    DESARROLLO DE LAS MATERIAS

    EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA Y BASES DE LA INVESTIGACIÓN
    •    Lo normal y lo patológico
    •    Estudios observacionales. Inferencias causales
    •    La imaginación científica
    •    Eventos
    •    Precisión y seguridad de las mediciones
    •    Cómo se trasladan los resultados de los estudios a la práctica clínica
            Evidencia, número necesario de tratar, reducción de riesgo, etc.
    •    Diseño de preguntas e instrumentos    
    •    Lectura crítica de trabajos científicos

    - ENSAYOS CLÍNICOS
    •    Historia de los ensayos clínicos
    •    Definiciones y nomenclaturas de ensayos
    •    Diseño de ensayos
    1.    Caso control
             2.   Cruzado o Cross-over
                    3.   Cohorte
    •    Protocolo de investigación
            1.   Diseño y contenidos.
            2.   Organización y planificación
    •    Cálculo del tamaño de la muestra
    •    Evidencia y medicina basada en la evidencia
    •    Desviaciones de protocolo
    •    Metaanálisis de ensayos clínicos
    •    Etica de los ensayos clínicos

    - ESTADÍSTICA
    •    Bases de datos a utilizar como ejemplo.
    •    Tipos de datos. Reconocimiento de tipos de datos en las bases de datos.
    •    Estadística descriptiva de datos cualitativos. Transformación de datos cuantitativos en cualitativos.
    •    Estadística descriptiva de las bases. Ejemplos.
    •    Principios generales de inferencia estadística.
    •    Análisis univariado de datos cuantitativos.
    •    Análisis univariado de datos cualitativos I. Tablas de 2x2. Odds ratio, riesgo relativo, hazard ratio.
    •    Análisis univariado de las bases. Ejemplos.
    •    Análisis univariado de datos cualitativos II. Bondad de ajuste. Chi2 para tendencias. Chi2 con participación de grados de libertad.
    •    Tipos de funciones. Regresión y correlación bivariadas.
    •    Análisis bivariado de sobrevida. Comparación de 2 grupos.
    •    Integración de elección de prueba estadística.
    •    Integración general de estadística.
    •    Panarorama general del análisis multivariado.

    DETALLE DE TRABAJOS  PRÁCTICOS
    •    Discusión de protocolos
    •    Elaboración de bases de datos
    •    Análisis descriptivo y estadístico
    •    Distribución de bases de datos para ejercicios
    •    Entrenamiento en diversos paquetes estadísticos.
    •    Lectura crítica de trabajos de la literatura


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