Los científicos de la Universidad de Cambridge han completado el estudio más grande del mundo sobre diferencias típicas de sexo y rasgos autistas. Ellos probaron y confirmaron dos teorías psicológicas de larga data:
El Big Data es importante para sacar conclusiones que sean replicables y robustas. Este es un ejemplo de cómo los científicos pueden trabajar con los medios para lograr la ciencia de big data. David Greenberg
Trabajando con la productora de televisión Channel 4, probaron a más de medio millón de personas, incluidas más de 36,000 personas autistas. Los resultados se publican hoy en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
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Mientras que ambas teorías han sido confirmadas en estudios previos de muestras relativamente modestas, los nuevos hallazgos provienen de una muestra masiva de 671,606 personas, que incluyó 36,648 personas autistas. Fueron replicados en una segunda muestra de 14,354 personas. En este nuevo estudio, los científicos utilizaron medidas muy breves de empatía, sistematización y rasgos autistas de 10 ítems.
Usando estas medidas, el equipo identificó que en la población típica, las mujeres, en promedio, obtuvieron calificaciones más altas que los hombres en empatía, y los hombres, en promedio, obtuvieron calificaciones más altas que las mujeres en rasgos sistémicos y autistas. Estas diferencias sexuales se redujeron en las personas autistas.
En todas estas medidas, las puntuaciones de las personas autistas, en promedio, fueron "masculinizadas": es decir, tenían puntuaciones más altas en los rasgos de autismo y sistematización y puntuaciones más bajas en la empatía, en comparación con la población típica.
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