Instituto Nacional de Medicina Genómica | 01 JUN 09

Matemáticas y física estadística vs. cáncer

La fortaleza de este trabajo radica en que al analizar gran cantidad de datos se identifican cúmulos de genes con funciones importantes.
Autor/a: Patricia López Gaceta UNAM

Con el uso de matemáticas formales y física estadística, Enrique Hernández Lemus, investigador del Departamento de Genómica Computacional del Instituto Nacional de Medicina Genómica, desarrolla una línea de trabajo sobre el cáncer de tiroides.

Se trata de analizar al carcinoma como un sistema complejo donde no importan tanto los detalles -como los que ofrece el análisis preciso de al menos 500 genes relacionados con esa enfermedad- sino el comportamiento general del padecimiento y las interacciones entre diversos grupos de genes, explicó el egresado de la Facultad de Química de la UNAM.

Por medio de la física estadística se estudia el cáncer como un sistema complejo y dinámico en el que participa una buena cantidad de los 30 mil genes humanos, añadió.

Quizá 500 son importantes para el desarrollo del cáncer, y de ellos, tal vez 10 ó 20 son fundamentales. Eso es lo que se pretende conocer para diseñar formas eficientes de detener su avance, señaló en entrevista posterior a la conferencia Máxima Entropía, Percolación y Criticalidad en Redes de Regulación Transcripcional en cáncer, en el Instituto de Investigación en Materiales de esa casa de estudios.

Nodos e interacciones

La maquinaria matemática y conceptual de la física estadística sólo se fija en cosas fundamentales, llamadas interacciones, que se expresan en grupos o nodos de una red compleja.

Podría parecer que es un estudio burdo, aunque su fortaleza radica en que al analizar gran cantidad de datos se identifican cúmulos de genes con funciones importantes, así como la reciprocidad de aquellos dedicados al metabolismo y la reproducción celular, entre otros, que se alteran en el desarrollo de un tumor, detalló.

 

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