Cribados de retinopatía diabética

El “British Journal of Ophthalmology” informa de un sistema automático que clasifica imágenes retinianas digitales en positivas o negativas, con posible utilidad para el cribado de la enfermedad.

Un sistema automático que clasifica las imágenes retinianas digitales en positivas o negativas podría ser un elemento fácil y muy útil para los cribados de retinopatía diabética, según informa el “British Journal of Ophthalmology”.

Investigadores de la University of Aberdeen (Reino Unido), dirigidos por el Dr John A. Olson, desarrollaron un software que puede clasificar las imágenes digitales de la retina y del fondo del ojo como patológicas y no patológicas. Se realizaron pruebas de sensibilidad y especificidad de este sistema, que se compararon con las referencias clínicas estándar de 14.408 imágenes de 6722 pacientes.