Un modelo automatizado de análisis del lenguaje detecta alteraciones sutiles en la forma de narrar en personas con VIH, más allá de cuánto recuerdan.
La herramienta ofrece un enfoque objetivo y escalable para mejorar el cribado y el acceso a la salud cerebral.

Adolfo M. García y Franco J. Ferrante muestran que analizar las características de las palabras producidas en una prueba de fluidez verbal —y no solo su cantidad— permite diferenciar mejor las variantes de la afasia progresiva primaria. El análisis automatizado de variables lingüísticas aporta información diagnóstica adicional a partir de una tarea clínica simple.

Un estudio internacional liderado por Franco Ferrante y Adolfo García demostró que el análisis automatizado de las palabras producidas en pruebas de fluidez verbal permite predecir con alta precisión el estado cognitivo en pacientes con enfermedad de Parkinson.

El enfoque, basado en inteligencia artificial, podría facilitar la detección temprana y el monitoreo del deterioro cognitivo de forma rápida y escalable.

De las 7.000 lenguas del mundo, menos del 0,5% han sido estudiadas en personas con neurodegeneración