A través del análisis del discurso de pacientes | 29 ENE 18

Una App que ayuda a diagnosticar esquizofrenia

Desarrollada por un investigador CONICET-UBA, podría convertirse en una herramienta para psiquiatras

Una aplicación móvil que registre un discurso, lo analice automáticamente y detecte, según los patrones del habla –cantidad de verbos usados por el hablante, coherencia discursiva- la probabilidad de padecer esquizofrenia. Con ese objetivo, directamente relacionado con la psiquiatría, trabaja abocado a temas de inteligencia artificial y neurociencias el doctor Diego Fernandez Slezak, investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC, CONICET-UBA).

La herramienta aún está en fase de prototipo. “Conseguir datos por medio de los psiquiatras es fundamental para poder terminar de desarrollar la aplicación”, aclara el doctor en Ciencias de la Computación. Slezack está en conversaciones con médicos de varias instituciones, para tener la posibilidad de que los profesionales utilicen la App para tomar las entrevistas de los pacientes y, con esos datos, poder hacer los análisis en el laboratorio, con el objetivo de perfeccionar la capacidad predictiva.

Esta aplicación, además, podría utilizarse para pruebas de plagio o como detector de mentiras.

 

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