Buen predictor de la necesidad de cuidados intensivos | 17 FEB 21

Ecografía pulmonar y evolución de pacientes con COVID-19

Cuanto mayor era la puntuación de la ecografía pulmonar, mayor era el riesgo de ingreso en la UCI, intubación y muerte.
Autor/a: Alencar, J.C.G., Marchini, J.F.M., Marino, L.O. et al. Lung ultrasound score predicts outcomes in COVID-19 patients admitted to the emergency department

FUNDAÇÃO DE AMPARO EN PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO

Investigadores brasileños aplicaron un protocolo de examen basado en un análisis de 12 regiones pulmonares a 180 pacientes graves y encontraron que cuanto mayor era la puntuación de la ecografía pulmonar, mayor era el riesgo de ingreso en la UCI, intubación y muerte.

La ecografía pulmonar, considerada un método simple para diagnosticar la enfermedad pulmonar, también puede ayudar a predecir la progresión clínica de los pacientes con COVID-19 grave, según un estudio realizado en la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (FM-USP) en la ciudad de São Paulo, Brasil. .

El investigador principal del estudio fue Heraldo Possolo de Souza, profesor de la FM-USP y médico tratante de su hospital general y docente, Hospital das Clínicas (HC).

Los investigadores aplicaron un protocolo de examen de ultrasonido que cubre 12 regiones pulmonares en 180 pacientes con COVID-19 sometidos a tratamiento en HC. Los resultados mostraron que cuanto mayor era la puntuación de la ecografía pulmonar, mayor era el riesgo de ingreso en una unidad de cuidados intensivos (UCI), intubación y muerte.

El estudio fue apoyado por la Fundación de Investigaciones de São Paulo - FAPESP y se informó en un artículo publicado en Annals of Intensive Care.

"Descubrimos que la ecografía pulmonar es un buen predictor de la necesidad de cuidados intensivos con intubación endotraqueal y el riesgo de muerte de los pacientes con COVID-19 ingresados ​​en la sala de emergencias. Puede ser una forma sencilla y económica de estimar el pronóstico de los pacientes infectados por el virus", dijo Souza.

Al comienzo de la pandemia, Souza y otros servicios de urgencias (ER) en HC y otros hospitales de todo el mundo tuvieron que procesar un número abrumador de pacientes con recursos insuficientes. Al aprender a abordar este desafío, que ahora ha regresado debido al repunte en el número de pacientes, los equipos de salud han descubierto que deben usar herramientas para evaluar la gravedad de cada caso para que los recursos como las camas de UCI y los ventiladores se asignen correctamente y las prioridades de atención puedan estar establesido.

Dada la importancia de las imágenes de diagnóstico de los pulmones para el tratamiento de los pacientes con COVID-19 grave, el grupo FM-USP asumió que también podría ser útil examinar a los pacientes ingresados ​​con la infección según el resultado previsto. Eligieron la ecografía pulmonar para probar la hipótesis porque el método se usa ampliamente en las salas de emergencia, además de ser rápido, fácil de realizar con equipos portátiles y económico.

"La ecografía pulmonar en el lugar de atención es extremadamente importante en la pandemia. Puede ser realizada junto a la cama por personal de urgencias que no necesita estar tan capacitado para interpretar las imágenes como lo hacen en el caso de una tomografía computarizada de tórax. , por ejemplo ", dijo Julio César García de Alencar, un asistente de urgencias de HC y primer autor del artículo sobre el estudio.

Metodología

Los sujetos de estudio fueron pacientes diagnosticados por RT-PCR e ingresados ​​en HC entre marzo y mayo de 2020, en las etapas iniciales de la pandemia. Los investigadores realizaron exámenes de ultrasonido pulmonar a los voluntarios y calcularon sus puntajes el día de la admisión a la sala de emergencias. La mediana de edad de los sujetos era de 60 años y más de la mitad (58%) eran hombres.

La metodología de puntuación, conocida como protocolo LUS, implicó examinar 12 regiones pulmonares en las caras anterior, lateral y posterior de la pared torácica en ambos lados. Cada región se evaluó mediante un patrón de aireación, con puntuaciones que iban de cero a 3 puntos según el peor patrón observado. El puntaje final fue la suma de puntos en las 12 regiones, que van de cero a 36.

Los resultados mostraron que los pacientes con puntuaciones de 14 a 16 eran más propensos a requerir atención en la UCI, y era más probable que los pacientes con puntuaciones superiores a 20 tuvieran un desenlace fatal.

El LUS promedio fue de 18,7, con una desviación estándar de 6,8. De los 180 pacientes incluidos, 109 (60%) fueron dados de alta con vida, 74 (56%) fueron tratados en la UCI, 52 (39%) fueron intubados y 61 (33%) fallecieron.

“Confirmamos la hipótesis de que LUS ayuda a predecir la admisión en la UCI, la intubación y la muerte en pacientes con COVID-19 grave”, dijo Alencar.

Mayor riesgo de muerte

En otro estudio realizado como parte del proyecto y publicado en la revista PLOS ONE, el mismo grupo de investigadores encontró que de 506 pacientes con neumonía COVID-19 confirmada ingresados ​​en urgencias, 333 (65,9%) fueron dados de alta a domicilio, 153 ( 30,2%) fallecieron y 20 (3,9%) permanecieron en el hospital.

Un total de 300 pacientes (59,3%) requirieron cuidados intensivos y 227 (44,9%) tuvieron que ser intubados. La mortalidad fue del 30,2% en general y del 55,9% para los pacientes intubados.

"Creamos un grupo de médicos de urgencias en HC no solo para brindar atención al paciente, sino para trabajar como investigadores que recopilan datos que pueden usarse como marcadores para predecir los resultados de casos graves de COVID-19", dijo Souza.

Resumen

Antecedentes


Durante la pandemia de COVID-19, la creación de herramientas para evaluar la gravedad de la enfermedad es uno de los aspectos más importantes para reducir la carga en los departamentos de emergencia. La ecografía pulmonar tiene una alta precisión para el diagnóstico de enfermedades pulmonares; sin embargo, existen pocos estudios prospectivos que demuestren que la ecografía pulmonar puede predecir los resultados en pacientes con COVID-19.

Presumimos que la puntuación de la ecografía pulmonar (LUS) en el momento del ingreso hospitalario podría predecir los resultados de los pacientes con COVID-19. Este es un estudio de cohorte prospectivo realizado del 14 de marzo al 6 de mayo de 2020 en el departamento de emergencias (SU) de un centro de trauma urbano, académico, de nivel I.

Se consideró elegible a los pacientes de 18 años o más ingresados ​​en el servicio de urgencias con COVID-19 confirmado. Los médicos de urgencias realizaron ecografías pulmonares y calcularon LUS, que se probó para determinar su correlación con los resultados.

Este protocolo fue aprobado por el Comité de Ética local número 3.990.817 (CAAE: 30417520.0.0000.0068).

Resultados

El criterio de valoración principal fue la muerte por cualquier causa. Los criterios de valoración secundarios fueron la admisión en la UCI y la intubación endotraqueal por insuficiencia respiratoria.

Entre los 180 pacientes con COVID-19 confirmado que se inscribieron (edad media, 60 años; 105 hombres), el LUS promedio fue 18,7 ± 6,8. El LUS se correlacionó con los hallazgos de la TC de tórax y podría predecir la extensión estimada de compromiso parenquimatoso (LUS medio con <50% de compromiso en la TC de tórax, 15 ± 6,7 frente a 21 ± 6,0 con> 50% de compromiso, p <0,001), muerte (AUC 0,72; OR 1,13; IC del 95%: 1,07 a 1,21; p <0,001), intubación endotraqueal (AUC 0,76; OR 1,17; IC del 95%: 1,09 a 1,26; p <0,001) e ingreso en la UCI (AUC: 0,71; OR 1,14, 95 % IC 1,07 a 1,21; p <0,001).


Curvas ROC y resultados. a Para LUS versus mortalidad por todas las causas. b Para LUS versus intubación endotraqueal. c Para ingreso en UCI versus UCI

Conclusiones

En este estudio, a pesar de algunas limitaciones, el LUS fue un buen predictor de muerte, ingreso en UCI e intubación endotraqueal en pacientes con COVID-19 ingresados ​​en urgencias.

Este hallazgo puede ayudar a los médicos de urgencias a determinar rápidamente la disposición del paciente. El estudio proporciona apoyo para futuras investigaciones, idealmente combinando parámetros clínicos, de laboratorio y de imágenes, para estimar el riesgo de resultados desfavorables de la infección por COVID-19.

 

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