Curso de Formación de Investigadores Clínicos

Curso de Formación de Investigadores Clínicos “Dr. José Tessler”
Modalidad presencial

La formación en investigación clínica es crucial tanto para la práctica clínica como para el desarrollo de proyectos propios o participación en redes de investigación.

Para la práctica clínica, tanto en atención primaria como en especialidades, la lectura crítica de ensayos clínicos y su debate constituyen bases esenciales para la adopción de estrategias o conductas basadas en evidencias científicas. Aunque requiere una formación técnica, la lectura crítica se enriquece con una visión más amplica del momento histórico-cultural de la producción de ensayos clínicos y los intereses en juego.

La formación de profesionales con herramientas como para poder encarar sus propias preguntas de investigación relacionadas con los problemas clínicos que asisten, así como para evaluación de estrategias comunitarias es una necesidad aún no satisfecha en nuestra medicina, orientada a una práctica adecuada a las necesidades y posibilidades comunitarias,

En su XV ciclo, desarrollaremos durante 2011 nuestro programa de formación de investigadores clínicos. El curso abarca el período de Abril a Setiembre, con encuentros semanales para los médicos que viven próximos a Buenos Aires, y mensuales para médicos del Interior o Exterior. Cuenta con abundantes recursos virtuales, que son enviados semanalmente a todos los participantes, y plenarios presenciales mensuales con ejercicios teórico prácticos en nuestro gabinete de computación. El curso está enfocado enlazando tres materias conceptuales: epidemiología clínica, ensayos clínicos y bioestadística. Cuenta con un abundante material teórico práctico desarrollado por el cuerpo docente, bases de datos de ensayos clínicos reales de grandes dimensiones a disposición de los participantes para sus ejercicios, algunos elementos de análisis estadístico simplificado de creación propia, y un ámbito adecuado para el intercambio de ideas y el debate.

Cada participante en forma individual o grupal desarrollará un proyecto de investigación asesorado por los tutores del curso, para ser presentado a su finalización.

Las clases se dictan los viernes de 18:30 a 21:30 horas semanalmente, y un sábado por mes (habitualmente el primero)  mañana y tarde. Este año comienzan el 1º de abril con una actividad presencial el 2 de abril. 

Temario

Curso de Formación de Investigadores Clínicos. Prof. Dr. José Tessler
GEDIC 2011

- EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA Y BASES DE LA INVESTIGACIÓN
• Lo normal y lo patológico
• Estudios observacionales. Inferencias causales
• La imaginación científica
• Eventos
• Precisión y seguridad de las mediciones
• Cómo se transladan los resultados de los estudios a la práctica clínica
  Evidencia, número necesario de tratar, reducción de riesgo, etc.
• Diseño de preguntas e instrumentos 
• Lectura crítica de trabajos científicos

- ENSAYOS CLÍNICOS
• Historia de los ensayos clínicos
• Definiciones y nomenclaturas de ensayos
• Diseño de ensayos
1. Caso control
   2.   Cruzado o Cross-over
             3.   Cohorte
• Protocolo de investigación
  1.   Diseño y contenidos.
  2.   Organización y planificación
• Cálculo del tamaño de la muestra
• Evidencia y medicina basada en la evidencia
• Desviaciones de protocolo
• Ensayos de no inferioridad
• Metaanálisis de ensayos clínicos
• Etica de los ensayos clínicos
• Diseños de no inferioridad

- ESTADÍSTICA
• Bases de datos a utilizar como ejemplo.
• Tipos de datos. Reconocimiento de tipos de datos en las bases de datos.
• Estadística descriptiva de datos cualitativos. Transformación de datos cuantitativos en cualitativos.
• Estadística descriptiva de las bases. Ejemplos.
• Principios generales de imferencia estadística.
• Análisis univariado de datos cuantitativos.
• Análisis univariado de datos cualitativos I. Tablas de 2x2. Odds ratio, riesgo relativo, hazard ratio.
• Análisis univariado de las bases. Ejemplos.
• Análisis univariado de datos cualitativos II. Bondad de ajuste. Chi2 para tendencias. Chi2 con participación de grados de libertad.
• Tipos de funciones. Regresión y correlación bivariadas.
• Análisis bivariado de sobrevida. Comparación de 2 grupos.
• Integración de elección de prueba estadística.
• Integración general de estadística.
• Panarorama general del análisis multivariado.