Uno de los puntos más importantes en la información generada por GRD,es la de poder comparar todas las variables, y servir de guía en diferentes programas | 25 ABR 05

En el Hospital Universitario San Vicente de Paúl Experiencia y resultados en Grupos Relacionados de Diagnóstico (GRD)

La clasificación de pacientes en GRD permitió el análisis de información financiera y clínica, y por tanto su implementación contribuye a la planeación estratégica del hospital.

El Hospital Universitario San Vicente de Paúl de Medellín implementó los Grupos Relacionados de Diagnóstico (GRD) como sistema de clasificación de pacientes, con el software agrupador Estación CLINOS, donde se procesaron 39.000 altas hospitalarias de los años 2003 y 2004, con codificación CIE 10 en diagnóstico y CUPS en procedimientos. Dentro de este trabajo está la organización y ajuste del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), incluyendo variables administrativas y clínicas como: sexo, edad, diagnóstico principal, diagnósticos secundarios, procedimientos, costo, facturación, pagador, régimen económico, región, circunstancias de alta, etc.

El punto primordial fue el cálculo de sus propios pesos relativos teniendo en cuenta el consumo de recursos con la metodología de costos por paciente, y los puntos de corte de la estancia por GRD propios de la institución, para determinar el índice de complejidad y los casos extremos respectivamente, ya que en análisis anteriores estos presentaban diferencias significativas en las intervenciones, especialmente las de alto costo con respecto de estándares internacionales.
  
Se determinó el comportamiento de lo que se hace en el hospital, definiendo variaciones por cada GRD, lo que da una claridad de la pro-ducción hospitalaria, donde se determinó que controlando la atención de 49 Grupos Relacionados de Diagnóstico, se cubre el 50% de la producción que genera el hospital.


Se tiene en cuenta el tipo de paciente que atiende el hospital, presentando bases comparables de la cantidad y calidad de los servicios que presta, permitiendo que se realicen análisis tanto financieros como de gestión hospitalaria. 
 
Se determinó el promedio de codificación diagnóstica por paciente y el promedio de codificación de procedimientos en estos dos períodos, permitiendo controlar y realizar un seguimiento a estos dos indicadores, los cuales a mayor registro de diagnóstico y procedimiento, hacen que se ajuste más cada paciente en un Grupo Relacionado de Diagnóstico, ya que la inclusión de diagnósticos de complicaciones o co-morbilidades, hace que el paciente se clasifique en un Grupo Relacionado de Diagnóstico que se define como con complicación o co-morbilidad, y que por tanto tiene un mayor peso relativo y afecta la complejidad de la institución en cuanto el consumo de recursos. Es decir: si yo tengo un paciente donde su diagnóstico es traumatismo intracraneal, le realizaron una craneotomía y es mayor de 17 años, quedaría en un Grupo Relacionado de Diagnóstico llamado Craneotomía mayor de 17 años sin complicaciones que tiene un peso relativo de 1.63, pero si además se le incluye un diagnóstico secundario de angina de pecho, el paciente queda clasificado en un Grupo Relacionado llamado Craneotomía mayor de 17 años con complicación, que tiene un peso de 2.7, mayor que el otro, y que por lo tanto afecta el índice de complejidad  

Se analizó el comportamiento de la participación de las atenciones de la institución por régimen económico, con su respectiva variación entre los períodos 2003-2004, presentando diferencias significativas en los pacientes vinculados, subsidiados y contributivos. 
 
También se determinó por GRD, las atenciones por regiones y su participación, analizando diferentes variables como edad, sexo, costo, facturación, complejidad, con una mayor atención en pacientes de Medellín, correspondiendo al 35% del total de la atención.

Se calculó el índice de complejidad en cuanto al consumo de recursos, determinado con los pesos propios de la institución, en

 

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